• 스텔라예술대학 홈페이지 바로가기
  • 2026년도 정보보호특성화대학 지원사업 선정
  • [글로컬대학30 연합] 2026 READY-Go 부산행 인재양성 프로그램 참여자 모집
  • 인사부서장초청특강(부산백병원, 스피치 특강)
  • 2026 학습전략특강 AI 활용 학습 역량 강화 특강 - AI 프롬프트 작성 전략
  • 2026년 동계 챌린저 2차모집
  • 2026-2학기 기초학력증진 프로그램 풀리캠퍼스
  • 동서대학교 국제교류 프로그램 바로가기
  • DSU Help Desk - 24h Service 바로가기
로그인 VR-Map
Language
Korean English Chinese
팝업열기

공지사항


[AI융합교육원]2026 DSU AI 챌린지 경진대회 개최

수업·업무·학습에서 겪는 불편을 AI로 직접 해결해 볼 학생과 교직원을 모집합니다.

개발 경험이 없어도 아이디어 기획서만으로 참여할 수 있는 트랙(D)이 따로 마련되어 있으니 많은 관심과 참여 바랍니다.

1. 대회 개요

구분

내용

대회명

2026 DSU AI 챌린지 (동서대학교 전구성원 AI 경진대회)

취지

학생·교직원이 수업·업무·학습의 불편을 AI로 직접 해결하는 경험 확산, 수상작의 실제 교내 서비스 개발 연계

참가 대상

동서대학교 재학생, 교원, 직원

신청 기간

2026. 10. 19.(월) ~ 11. 9.(월) 09:00까지

대회 기간

2026. 10. ~ 12. (결선 12. 14.~12. 18., 시상식 12월 4주차 예정)

시상 규모

4개 트랙 총 24팀 총장상, 총 상금 2,670만 원

※참여인원 또는 심사결과에 따라 시상 규모는 변동될 수 있음

주관

AI융합교육원 (대학혁신지원사업 지원)

 

2. 트랙 구성 및 주제

개발형(A·B·C)은 실제로 작동하는 웹·앱·챗봇·자동화 결과물을 만드는 트랙이며 노코드 도구 사용을 허용합니다.

아이디어형(D)은 기획서만 제출하며 개발이 필요 없습니다.

트랙

유형

참가 자격

주제

주제 예시

A 학생

개발형

재학생 개인 또는 팀(최대 4인, 전공 무관)

학습·캠퍼스 생활을 개선하는 AI 서비스

흩어진 학교 공지 통합, 수강·졸업요건 안내, 학습 도우미, 비교과 추천

B 교원

개발형

교원 개인 또는 팀(최대 4인)

수업에 활용하는 AI 도구·서비스

AI 튜터 챗봇, 수업 설계·평가 도구, 학습 콘텐츠 제작 도구

C 직원

개발형

직원 개인 또는 팀(최대 4인)

AI 기반 업무 효율화·행정 혁신 도구

반복 업무 자동화, 규정·민원 응대 챗봇, 데이터 분석·보고서 작성, 일정·홍보 최적화

D 전구성원

아이디어형

학생·교직원 개인 또는 팀(최대 4인, 구성원 혼합팀 허용)

수업·업무·학습·캠퍼스 생활의 불편을 AI로 해결하는 아이디어

AI 활용 수업 운영 아이디어, 행정 절차 개선안, 학생 지원 서비스 제안, 캠퍼스 생활 편의 아이디어

 

3. 참가 규정 및 지원 내용

1) 참가 규정

  • - A·B·C 트랙(개발형): 1인 1팀, 팀당 1건 제출
  • - D 트랙(아이디어형): 1인(팀)당 최대 2건 제출
  • - 트랙 간 참가: A·B·C 트랙 간 중복 소속은 불가합니다. D 트랙은 A·B·C 트랙과 병행 참여할 수 있으나, 동일 주제의 중복 제출은 불가합니다.
  • - 중복 수상: 1인 중복 수상은 불가하며, 상위 등위 1건만 시상합니다.

2) 비IT 팀 우대(A 학생·B 교원·C 직원 트랙)

  • - 가산점: 비IT 팀에 심사 점수 5점 가산
  • - 수상 배분: 대상최우수 2팀 중 1팀 이상, 우수 2팀 중 1팀 이상, 장려 2팀 중 1팀 이상을 비IT 팀에 시상(해당 등급 수준을 충족하는 비IT 팀이 없으면 심사위원회 의결로 예외 적용)
  • - IT 계열 기준: 컴퓨터소프트웨어·인공지능·정보통신 관련 학과·전공
  • - 판정 방법: 학생은 소속 학과(복수전공자는 제1전공), 교직원은 학위 전공 계열(복수 학위는 최종 학위) 기준. 팀원 과반이 비IT 계열이면 비IT 팀이며, 개인 참가는 본인 기준입니다.
  • - D 트랙은 개발 역량이 필요 없는 아이디어형이므로 가산점수상 배분을 적용하지 않습니다.

3) 본선 진출팀 개발 지원(A·B·C 트랙)

  • - 구독형 AI 도구 계정: 본선 진출팀 전원에 팀당 1계정, 개발결선 기간 동안 기획·코딩에 활용
  • - API 토큰(필요 시 신청): 결과물 안에서 AI 기능이 작동해야 하는 팀이 신청. 개인에게 크레딧을 지급하지 않고 학교 계정에서 팀별 사용 키를 발급(한도 설정)하며, 사용 로그는 팀에 주기적으로 공개합니다.
  • - 오픈 클리닉: 개발 기간 중 주 1회, 총 4회(B·C 트랙, 교내 AI 관련 교원 응대)
  • - A 트랙 본선 미진출자에게는 참여 기념 기프티콘을 드립니다. (기획서 내용 미흡으로 심사 불가 서류 제외)

4. 일정 및 신청 방법

1) 추진 일정

단계

일정

내용

신청 접수

10. 19.(월) ~ 11. 9.(월) 09:00

참가 신청서 및 기획서(1~2쪽) 제출

예선 심사

11. 9.(월) ~ 11. 13.(금)

A·B·C 트랙 총 45팀 내외, D 트랙 15팀 내외 선발

개발·오픈클리닉

11. 16.(월) ~ 12. 11.(금)

A·B·C: AI 도구·API 토큰 지원, 오픈 클리닉(B·C) / D: 아이디어 고도화

결선 심사

12. 14.(월) ~ 12. 18.(금)

A·B·C: 시연 / D: 아이디어 고도화 발표. 심사위원 평가 및 온라인 투표

시상식

12월 4주차

수상작 총장상 수여

서비스화 심사

12월 말 ~ 2027. 1월 중

상금 지급, 서비스화 선정작 확정 및 권리 협약 체결

※ 운영 일정은 사정에 따라 변경될 수 있으며, 변경 시 별도 안내합니다.

2) 신청 방법

  • - 제출 서류: ① 참가 신청서(붙임 서식) ② 기획서 1~2쪽(A·B·C는 개발 기획서, D는 아이디어 기획서)
  • - 제출 방법: 담당자 이메일(kimgayoung@dongseo.ac.kr)로 제출
  • - 마감: 2026. 11. 9.(월) 오전 9시 도착분까지

5. 심사 및 시상

1) 심사 기준(100점)

A·B·C 트랙(개발형)

배점

D 트랙(아이디어형)

배점

실용성·효과: 실제 불편 해결 여부, 효과 측정 가능성

30

문제 정의·필요성: 불편의 구체성, 구성원 공감도

30

완성도: 시연 시 정상 작동 여부

20

실현 가능성: 현재 AI 기술·교내 여건에서의 구현 가능성, 실행 계획의 구체성

25

확산 가능성: 타 부서·과목의 복제·활용 가능성

20

확산 가능성: 타 부서·과목의 적용 가능성

25

혁신성: 접근 방식의 새로움

20

혁신성: 접근 방식의 새로움

20

자원 효율성: API 토큰 사용량(적을수록 고득점, 미신청 팀은 만점)

10

—

—

  • - A·B·C 트랙의 비IT 팀은 5점을 가산하며, 결선 점수의 10%는 온라인 투표로 반영합니다.
  • - 자원 효율성은 학교 발급 키의 사용 로그를 기준으로 개발결선 기간의 팀별 누적 사용량을 구간별로 환산합니다.

2) 시상 내역(트랙별 6팀, 총 24팀 총장상)

등위

팀 수

A·B·C 트랙(각)

D 트랙

대상

1팀

300만 원

100만 원

최우수

1팀

200만 원

70만 원

우수

2팀

각 100만 원

각 30만 원

장려

2팀

각 50만 원

각 20만 원

소계

6팀

800만 원

270만 원

  • - 상금 규모 및 시상 내역은 접수 현황에 따라 예산 범위 내에서 조정될 수 있습니다.
  • - 상금 지급: 팀 수상 시 수상팀이 제출한 팀원별 기여도에 따라 비율을 정해 팀원 개인별로 지급합니다.
  • - 수상작은 실효성확산 가능성·유지 가능성을 심사해 실제 교내 서비스 개발로 연계하며, 수상자는 기획·자문으로 참여합니다(서비스 개발은 2027년 추진). D 트랙 미선정 아이디어는 차년도 개발형 트랙의 과제 후보로 공개될 수 있습니다.

6. 권리 처리 및 유의사항

1) 권리 처리 원칙

  • - 비수상작: 권리는 응모자에게 귀속되며, 학교는 활용하지 않습니다.
  • - 수상작(아이디어 포함): 권리는 응모자에게 귀속되며, 학교는 교내 서비스 개발운영과 홍보에 필요한 범위의 이용권을 갖습니다(시상 시 이용허락 동의서 체결).
  • - 서비스화 선정작: 학교와 별도 협약으로 권리 양도 또는 공동 소유를 정하고, 개발 참여 기회와 대가를 명시합니다.
  • - 직원 업무 결과물: 업무 수행 중 작성한 결과물은 교내 직무발명업무상 저작물 관련 규정에 따라 처리합니다.
  • - 본 원칙은 문화체육관광부한국저작권위원회 「공모전 저작권 지침」을 따릅니다.

2) 유의사항

  • - 개발 단계에서는 실제 학생교직원 데이터를 사용할 수 없으며, 가상 데이터를 활용해야 합니다.
  • - 타인의 저작물아이디어를 도용하거나 타 대회 수상작을 제출한 사실이 확인되면 수상이 취소될 수 있습니다.
  • - 팀 단위로 발급된 AI 도구 계정API 키는 대회 결과물 개발 외의 용도로 사용할 수 없습니다.
  • - 기타 세부 사항은 운영 사무국의 결정에 따릅니다.

7. 문의

  • AI융합교육원 │ 전화 051-320-4207 │ 이메일 kimgayoung@dongseo.ac.kr

붙임 ① DSU AI 챌린지 참가 신청서 트랙별 각1부.